Comparaison en direct · 14 gestionnaires
Quelle est la précision des prévisions éoliennes des GRT européens ?
Chaque gestionnaire de réseau de transport européen publie une prévision éolienne day-ahead. Cette page montre comment ces prévisions se sont réellement comportées : 14 zones de prix, la propre prévision day-ahead de chaque gestionnaire mesurée par rapport à la production réelle sur une même cible, à côté d'une prévision indépendante évaluée sur cette cible identique, mise à jour chaque jour, avec l'historique quotidien complet en dessous.
Sur l'historique en conditions réelles, la prévision indépendante affiche aujourd'hui l'erreur la plus faible dans 10 zones sur 14, et le gestionnaire de réseau dans 4. L'écart le plus large se trouve en Wallonie. L'avance la plus nette du gestionnaire se trouve en Allemagne.
La comparaison en conditions réelles
L'erreur day-ahead de chaque zone sur la cible de 11:00, en part de la puissance installée, sur son historique en conditions réelles. Plus bas, c'est mieux. Lisez le tableau ligne par ligne, pas colonne par colonne : un parc de 68 GW et un parc de 745 MW ne sont pas comparables.
| Zone de prix | Gestionnaire | Erreur du gestionnaire | Erreur OpenWindCast | Différence | Plus proche | Jours réels |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wallonie | Elia | 6,80 % | 2,80 % | 59 % en moins | 78 % | 96 |
| Irlande | EirGrid | 5,79 % | 2,61 % | 55 % en moins | 75 % | 71 |
| Flandre | Elia | 6,91 % | 3,16 % | 54 % en moins | 77 % | 108 |
| Autriche | APG | 6,97 % | 3,52 % | 49 % en moins | 67 % | 82 |
| Grèce | IPTO | 7,51 % | 4,29 % | 43 % en moins | 63 % | 57 |
| Italie | Terna | 4,13 % | 2,52 % | 39 % en moins | 70 % | 82 |
| Grande-Bretagne | NESO | 4,68 % | 3,16 % | 33 % en moins | 63 % | 89 |
| Pologne | PSE | 4,14 % | 2,83 % | 32 % en moins | 61 % | 94 |
| Danemark DK1 | Energinet | 5,75 % | 4,60 % | 20 % en moins | 58 % | 106 |
| Espagne | REE | 1,87 % | 1,73 % | 8 % en moins | 46 % | 108 |
| Danemark DK2 | Energinet | 4,04 % | 4,13 % | 2 % en plus | 45 % | 106 |
| Portugal | REN | 2,70 % | 2,92 % | 8 % en plus | 47 % | 92 |
| Finlande | Fingrid | 2,94 % | 3,56 % | 21 % en plus | 48 % | 105 |
| Allemagne | GRT allemands | 1,29 % | 1,89 % | 47 % en plus | 37 % | 107 |
Recalculé à partir de l'historique quotidien public toutes les quelques minutes. Jours en conditions réelles uniquement ; le test rétrospectif de chaque zone est présenté à part, sur sa propre page.
Ce qui est comparé
Pour chaque zone, deux prévisions sont évaluées par rapport au même résultat : la propre prévision day-ahead publiée par le gestionnaire de réseau de transport, et une prévision indépendante publiée par OpenWindCast. Toutes deux sont des prévisions day-ahead de la même heure, et la prévision du gestionnaire sert de référence plutôt que de donnée d'entrée.
La cible est partout la même : la production éolienne terrestre à 11:00, heure locale, le lendemain, exprimée en facteur de charge, une valeur par zone et par jour. C'est parce que la cible est identique que la comparaison a un sens entre des pays de tailles très différentes. Cela évite aussi la manière la plus courante d'embellir ces chiffres, qui consiste à moyenner l'erreur sur les 96 quarts d'heure d'une journée. On mélange ainsi les heures faciles au total et l'on obtient un chiffre bien plus petit que l'engagement day-ahead unique qu'un acteur du marché doit réellement prendre.
Pourquoi la précision des gestionnaires varie autant d'un pays à l'autre
L'écart à travers l'Europe est large, et il tient pour l'essentiel à autre chose qu'à la qualité des modèles. Trois facteurs structurels dominent.
- Taille et étendue du parc. Les erreurs se compensent en partie. Un parc de plusieurs dizaines de gigawatts réparti sur un grand pays est bien plus prévisible, rapporté à sa puissance, que quelques centaines de mégawatts sur un groupe d'îles, car dans le grand parc un système météorologique en retard à un endroit est en avance à un autre. Les petites zones concentrées ont une erreur relative structurellement plus élevée, et il en sera toujours ainsi.
- Relief. Les éoliennes sont implantées sur les crêtes précisément parce que les crêtes accélèrent le vent, et les crêtes sont exactement ce qu'un modèle météorologique à maille de plusieurs kilomètres ne peut pas résoudre. Les pays dont les parcs sont en altitude le paient chaque jour, tandis que ceux qui sont en terrain plat et dégagé y échappent largement.
- Ce que prévoit le gestionnaire. Certains gestionnaires tiennent compte de l'écrêtement lié au marché, si bien que leur valeur publiée est en fait une prévision de la production mesurée. D'autres prévoient la ressource en vent. Les jours où la production est écrêtée pour des raisons de prix, ce sont deux choses très différentes, ce qu'il vaut mieux garder à l'esprit avant de lire tout tableau comparant des pays.
Surtout pour cette dernière raison, classer les pays selon leur erreur brute en dit davantage sur leurs parcs que sur leurs prévisionnistes. Ce qui est réellement comparable, c'est l'écart au sein d'une même zone : deux prévisions, même cible, même jour, même parc.
Les 14 zones
Chaque zone a sa propre page avec l'historique quotidien en conditions réelles, le parc couvert et le gestionnaire de réseau auquel elle est comparée.
- AllemagneGRT allemands
- EspagneREE
- Grande-BretagneNESO
- ItalieTerna
- PolognePSE
- FinlandeFingrid
- IrlandeEirGrid
- PortugalREN
- GrèceIPTO
- AutricheAPG
- Danemark DK1Energinet
- FlandreElia
- WallonieElia
- Danemark DK2Energinet
Utiliser les données
Chaque page de zone contient l'historique quotidien complet, exportable en CSV et en JSON : la prévision, la prévision du gestionnaire, le résultat mesuré et les deux écarts, une ligne par jour. L'utilisation est libre avec mention de la source, sous licence CC BY-NC 4.0. Pour plus d'informations, écrivez à m.sahaf@live.com.
Les termes utilisés sur cette page sont définis dans le glossaire, et les règles de mesure complètes figurent dans la méthodologie.